《统计学习方法》笔记(十一)

条件随机场是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布,其特点是 假设输出随机变量构成马尔科夫随机场,可用于不同的预测问题。

《统计学习方法》笔记(九)

EM 算法是一种迭代算法,用于隐含变量的概率模型参数的极大似然估计或极大后验概率估计。 EM 算法的每次迭代由两步组成:E步求期望,M步求极大,因此称为期望极大算法。

《统计学习方法》笔记(八)

提升方法是一种常用的统计学习方法,在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多 个分类器,并将这些分类器线性组合,以提高分类的性能。